馬雲︰MI才是未來

阿里巴巴集團董事局主席馬雲擔任「2017年中國IT領袖峰會」的開幕主題演講嘉賓。
阿里巴巴集團董事局主席馬雲擔任「2017年中國IT領袖峰會」的開幕主題演講嘉賓。

剛在深圳舉行的「2017年中國IT領袖峰會」,以「邁進智能新時代」為主題,BAT三大科網巨頭同台,談到當下科技最熱議的人工智能(Artificial Intelligence,AI)。阿里巴巴集團董事局主席馬雲在峰會上擔任了開幕主題演講嘉賓,他指出︰「未來要思考的不是人工智能,而是機器智能(Machine Intelligence,MI)。」

IT產業維持高速增長

《2016年中國IT產業發展報告》於峰會上發佈,內地電子信息製造業去年收入達12萬億元人民幣,按年增長8.4%。雲計算、大數據、智能機器人和無人駕駛等行業均保持高速增長。去年中國國內生產總值(GDP)按年增長6.5%,而信息消費就對GDP增長貢獻率為0.8%。「互聯網+」、「人工智能」深深改變着傳統行業,今年將繼續推動傳統行業轉型升級。可見IT產業對於中國經濟發展有著舉足輕重的地位。

峰會上,BAT巨頭共聚一堂,相信大家必然想聽一聽他們前瞻科網未來的發展。百度董事長兼首席執行官李彥宏指︰「互聯網只是一道開胃菜,人工智慧才是主菜,是堪比工業革命的一個新的技術革命。」至於騰訊(00700.HK)董事會主席兼首席執行官馬化騰就指,人工智能不止於圍棋比賽,更可應用在醫療、痛理檢測等很多行業之中。

不過阿里巴巴集團董事局主席馬雲就提出更遠大的見解。馬雲曾經多次說到,未來20年是互聯網技術的時代,未來30年會成為互聯網時代,變化將會遠超過大家的想像。他認為機器並不是用來取代人類,而是用來做人類做不到的東西。

讓機器成為人類夥伴

他笑言,去年大家都把Google(谷歌)Alpha Go下圍棋勝出一事說得天花爛醉,他則覺得「So What」,他說︰「機器如果做人能夠做好的事情,不算什麼,圍棋打敗了人,只是侮辱了一下人而已,機器要做的是人類做不到的事情,這才叫本事。 不叫Artificial  Intelligence,應該是Machine  Intelligence,機器要有自己的思考,機器要有自己的方法,汽車也是機器,但是汽車仿造人,兩條腿走路的話,永遠不會跑得很快,它是通過兩條輪胎。未來的20年、30年,要思考怎麼樣用機器的固定的一種Intelligence。」

「我覺得人做得好的事情,機器做得好,只會讓人越來越沮喪,我們要讓機器做人做不好的事情,人創造不了的事情,這是我認為在Machine  Intelligence上面,大家想一想,其實前景還是有很多的。」

他續說︰「我們真正讓機器成為人最好的Partner,而不是人最大的對手,只有這樣,人類有責任和擔當讓機器成為人的合夥人,成為人的合作夥伴,而不是讓機器來取代,這是我們這一代的人。」

馬雲認為,機器要做的是人類做不到的事情,未來不叫Artificial Intelligence,應該是Machine Intelligence。
馬雲認為,機器要做的是人類做不到的事情,未來不叫Artificial  Intelligence,應該是Machine  Intelligence。

善用互聯網為致勝之道

對於有說法指電子商務對實體經濟帶來負面影響,馬雲指出,其實實體經濟從來沒有好過,企業做生意從來都不容易,未來強大的公司,並不是互聯網公司,而是善用互聯網的公司。

「未來30年,這個世界不屬於互聯網公司,而是屬於那些用好互聯網的公司。過去如果是BAT,BAT不能把技術、資源、能力、人才普惠化,BAT會越來越小,只有把自己的技術變成一種普惠的技術,才有可能起來,所以我還是想未來的30年,不是互聯網公司的時代,而是用好互聯網公司的時代。網商也一樣,它不是一種形態的改變,而是一種思想的深化,大家知道未來你服務的客戶絕大部分都在網上,今天網上80%的消費者都是八零後,再過幾年,九零後、二零零零後基本上都是在網上。」

在馬雲看來,這個大浪潮之中,有五個行業必然會出現變革,包括︰一、新零售,這是一個線上線下整合,思考如何更好去服務客戶的問題;二、新製造,從標準化和規模化走向定製化和智能化;三、新金融,一改過去金融機構只服務好20%大企業、國有企業及外資企業就可以生活的做法,要利用技術聚焦解決80%的消費者和中小企業;四、新技術,根據大數據和移動互聯網,未來的雲計算、移動操作系統等,帶來顛覆性轉變;五、新能源,第一次技術革命的能源是煤,第二次技術革命的能源是石油,第三次技術革命的能源主要是數據。

在馬雲在演講中,還說道「人算不如天算,天算不如雲計算」,認為未來在監管或教育等方面,都會發生巨變,特別是要重新思考教育,未來社會不是知識的競爭,而是智慧和體驗的競爭。他認為,大家培養好知識結構、智慧及文化體系,才不致成為「網絡病夫」。

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