犀牛智造CEO專訪：以需求及技術驅動新製造業態
阿里巴巴集團旗下新製造數字工廠「迅犀數字工廠」正式揭幕，標誌其新製造戰略成果首度亮相市場。迅犀數字工廠為中小企業提供端到端的全鏈路數字化解決方案，享受由需求驅動的訂製化生產服務，讓小企業及生產商可以更迅速地應對客戶日新月異的需求。
新製造跟傳統製造業有何不同？為何會選擇服裝行業作為實踐新製造的切入場景？新製造怎樣幫助商家及消費者？《阿里足跡》團隊邀請阿里巴巴犀牛智造首席執行官伍學剛，與讀者分享阿里巴巴對新製造，以致未來製造業的佈局。
問：目前海外和中國市場的製造業面臨什麼困境？新製造在國內國外都是前沿概念，這個概念要解決的是哪些痛點？
伍學剛：現在各國已經越來越重視製造業的發展，疫情后更加加速了這個態勢。可是如何提升製造業，是一個全球化的課題。圍繞這個課題，各個國家提出了不同的戰略路徑。
德國提出的「工業4.0」概念，旨在利用物聯資訊系統，將生產中的銷售、供應、製造資訊數據化、智能化，最後達到高效、個性化的產品供應。美國國家標準與技術研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）對智能製造的詮釋是：差異性更大的訂製化服務、更小的生產批量、不可預知的供應鏈。
我們看到，雖然不同國家有不同路徑，但實質上都是讓製造更加靈活柔性，物理世界和數字世界的融合。
這個趨勢背後的關鍵原因，是消費者需求發生了巨大變化。我們知道在過去「大生產」的年代，一家汽車公司的創始人有句著名的話：「不管消費者需要什麼，我生產的汽車都是黑色的。」現在，全世界都在進入以用戶為核心的新消費時代，消費者變得越來越個性化、多元化、差異化，或者說「千人千面」。
跟以前相比，消費需求正在發生巨大的變化，正在裂變為碎片化、甚至粉塵化的個性需求。在需求發生這樣巨大變化的同時，製造業是否能夠滿足消費者的需求，是一個巨大的課題。眾多傳統消費品企業仍然面臨著諸多挑戰，例如銷售端如何預測消費者偏好和需求的波動？研發端如何加速開發周期？生產端如何實現小批量柔性極速製造？諸多問題的唯一解決之道，是打通全鏈路的商業模式創新。
阿里巴巴集團的新製造，是馬雲（阿里巴巴集團創始人）在2016年提出的五新戰略之中，以及張勇（阿里巴巴集團董事會主席和首席執行官）提出數字經濟新時代的新消費中的重要一環。本質上是圍繞以消費者需求為核心，重構傳統「以產定銷」的生產模式，實現「按需開發、按需製造」。新製造的核心是數據和算力驅動，以前製造業靠電，未來的製造業靠數據，數據是製造業必不可少的生產資料，而雲計算是新製造的驅動器。阿里巴巴集團的新製造，就是需求和技術驅動、全新意義的產業互聯網。
問：從產業端的角度，為何選擇服裝行業作為實踐新製造的場景？
伍學剛：阿里巴巴集團從2018年就開始佈局新製造，最開始我們就決定要選擇一個行業垂直做深、做透，因為每個製造業行業的痛點都完全不同，很難找到「一招鮮」，用一招就能打通不同行業的模式。因此我們在選擇行業時，主要有幾個考慮：一是行業的體量要大，二是痛點要突出，三是阿里巴巴做這件事情有一定的優勢。
我們選擇服裝這個行業垂直切入，原因是「衣食住行」四個字，通過新製造的模式創新、技術創新可以創造價值的空間巨大。
服裝行業是個巨大的產業，中國服裝市場是消費品市場最大的垂直市場之一。同時這個行業非常傳統、生產鏈路很長，尤其因為服裝的時尚屬性，產品的生命周期很短。庫存問題是服裝行業最大的痛點，每年由於庫存造成的浪費佔銷售的30%左右。此外，服裝是阿里巴巴電商平台中最大的垂直類目之一，相比其他電商平台，沒有任何一個平台有這麼大的需求規模。通過我們對服裝行業沉澱的經驗和模式，我們相信可以慢慢擴大應用至鞋、家紡、箱包等相關行業。
問：迅犀數字工廠是新製造概念的具體呈現，而新製造的「新」是如何在迅犀數字工廠體現的？
伍學剛：迅犀數字工廠跟傳統工廠的不同，主要從3個部分體現：
- 首先我們是需求驅動，通過洞察需求決定生產的款式和數量。迅犀數字工廠的本質是「按需生產」，不同於傳統「以產定銷」的模式，傳統工廠大部分看上去效率很高，其實是高效地生產庫存；
- 傳統的「以產定銷」模式下，製造者僅根據靜態訂單和工廠產能進行粗放式的生產計劃。這種模式缺乏柔性，無法有效而快速地響應變化頻繁的時尚消費者市場。我們從全鏈路設想，從設計、工藝、製造等上千個關鍵節點進行數字化。迅犀數字工廠計劃有系統地連接商家需求、工藝要求、供應鏈備料、工廠產能等要素，融合大數據、運籌算法與多核仿真模擬，實現多工廠網絡調度，達到供需精準匹配的目的；
- 迅犀數字工廠不僅是一家數字工廠，而是一個生態系統，著力打造數字化協同網絡上的所有協作方，也有我們製造生態中的工廠集群。我們還會通過中央倉庫，幫助衛星企業和一些扶貧工廠進行數字化升級，形成區域產業互聯網，擴大就業和科技扶貧。
總而言之，新製造的「新」就是一個需求驅動、數據驅動、產業驅動，並透過迅犀數字工廠具體呈現出來。
問：迅犀數字工廠的服務對象是誰？工廠是怎麼做到直接對接消費需求、實現快反小單和柔性供應鏈、解決庫存等服裝業痛點的？
伍學剛：我們服務的對象，從一開始就清楚定位在淘寶天貓和直播的商家及平台上的中小企業。我們的解決方案也是為他們量身訂做，例如我們給商家提供了個性化訂製的服務，商家在店舖提供豐富的IP圖案選項；淘寶天貓的消費者可以根據個人喜好選擇圖案或者自我設計，每件衣服都是不同的款式，其實就是一張不同的訂單。
我們的核心是基於大數據，幫助商家實現更好的趨勢洞察，實現「按需製造」。對於商家來說可以減少庫存浪費，加快資金周轉及增加銷售；對於消費者而言，他們可以更早買到更為時尚潮流的商品，品質更加穩定，交付更加及時。
我們將銷售、設計、印花、製造系統全部和淘寶後台進行了數字化的連接，消費者下單以後自動滾動生產，真正做到了生產線每件服裝都是不一樣，每件衣服就是一張訂單。同時按照消費者訂單實時生產及實時發貨，做到「零庫存」。在短短5天時間中，我們交付了1萬張訂單，這在傳統工廠來說是難以想象的。
再比如，去年冬季我們通過大數據發現「熱力牛仔」呈現熱銷趨勢，而平台的供給不足，存在很大的藍海機會。我們和淘寶直播達人薇婭合作，迅速補充這個品類，在一個晚上銷售超過10萬條牛仔褲。
我們和商家的合作，既有完全個性化訂製，也能敏銳地發現商機，進行迅速批量生產的服務，無論哪種都是按照需求驅動，實現柔性生產，賣多少生產多少，達致「零庫存」。
問：您對迅犀數字工廠的下一步，或者下一代的迅犀數字工廠是如何設想的？
伍學剛：下一代的工廠肯定會越來越智能，因為我們的創新都是技術帶來的。迅犀數字工廠一開始定位就是智能驅動，數據底層做的很紮實，給算法有很大的用武之地。我們創造了一個完全不一樣的調度邏輯，讓人工智能來調度，運用物聯網和人工智能來自動根據資源實現最佳匹配來調度資源，這是非常大的創新。
我們的創新，都是圍繞數字化，怎麼讓人工智能決策及提高效率。還有一個核心理念，就是減少人為管理的投入因素，算法這個東西很神奇，它會越來越聰明。
我們從一開始便已設計可以遠程升級的技術架構，我們所有實驗室研發的軟件和系統，都可以像手機的操作系統，或者新能源電動車一樣，可以對產線遠程升級，這是所有其他工廠無法做到的。所以不管是第幾代的工廠，都可以實現最新功能的更迭換代。
問：阿里巴巴的大數據、雲計算以及整個阿里巴巴生態系統是如何在迅犀數字工廠、在新製造實踐中體現的？為何只有阿里巴巴可以做成新製造？
伍學剛：迅犀數字工廠融合了阿里巴巴數字經濟體內的技術底層和優勢，將他們整合在一起，最終通過新製造的商業場景落地。歸納起來就是「雲、端、智、造」四個字，雲端智造，就是按需驅動、數據智能、全鏈路協同的「新製造」體系。
為甚麼叫雲端智造？我們以阿里雲的工業互聯網雲平台為底層，打通端到端全鏈路的互通互聯，並以人工智能形成智能決策，最終通過迅犀數字工廠完成生產製造。
新製造的核心是需求和技術驅動，阿里巴巴的優勢是擁有很大的需求規模和數據。其次，我們在大數據、雲計算、物聯網的技術積累，有螞蟻集團、菜鳥等基礎設施的幫助。而其他平台所謂的產業互聯網，就是少了需求和技術這兩個核心驅動力。
問：阿里巴巴集團對新製造的未來佈局是怎樣的？
伍學剛：中國的製造業是一個接近30萬億元人民幣規模的巨大市場，這裡面技術和互聯網的滲透幾乎為零，所以是一個前景無量的新賽道和藍海。阿里巴巴集團的需求側優勢，在不同垂直行業進行深度佈局，為賣家降低經營門檻和風險，讓他們的創業營商變得更容易。
我們希望和生態夥伴一起，攜手共建雲端智造生態，構成基於雲端的需求洞察、創意設計、新品開發、生產製造和供應鏈體系，形成開放、普惠、共贏的數字化協作網絡，共創供需精準匹配、高效協同的製造新模式。
我們希望賦能10萬個時尚品牌，面向海量消費者多元化需求，建立基於數據驅動的全鏈路同頻共振機制，形成千億元規模的柔性製造平台；我們希望服務10萬個設計師，讓設計師的創意得到市場的認同，讓才華得到消費者認可；我們希望幫助100萬產業工人，普及雲端工廠，推動產業集群數字化轉型，引領中國服裝產業全面升級。
但歸根結底，還是圍繞著我們阿里巴巴的使命，「讓天下沒有難做的生意」。這是我們的初心，也是我們的最樸素的願望。
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