阿里巴巴「醫療AI多癌早篩公益項目」啟動試點合作 成中國首例
中國首個落地、利用人工智能(AI)實現多癌症早期篩查的阿里巴巴「醫療AI多癌早篩公益項目」,本月22日在浙江麗水啟動試點合作,將達摩院醫療AI的技術創新應用於衛生健康領域,通過大規模檢查實現多種癌症的早期篩查,提升當地數字健康水平。
去年8月,阿里巴巴達摩院發佈多癌症影像分析通用模型,結合AI技術檢測及診斷8種主要的高發及致命癌症,有關模型的論文成果已被國際計算機視覺會議ICCV 2023收錄。
近日啟動的公益試點項目,由阿里巴巴公益、達摩院及麗水當地醫院及部門共同啟動,先從胰腺癌和骨質疏鬆兩個病種入手展開早期篩查,再逐步接入肝癌、食管癌、胃癌、結腸癌、脂肪肝等常見癌症和慢性病的篩查能力。
項目不僅增加早期篩查的種類和精確度,還可一次過篩查多個癌症種類,有效提高癌症篩查效率,提高無症狀人群的早期癌症發現率,改善癌症患者的預測疾病進展。當試點模式成熟,就會進一步推廣到全中國其他城市的醫院,做到醫療領域的普惠,讓更多人受益。
醫療AI提升高發癌症及病種的篩查及診斷效率
及早發現及診斷腫瘤,對於提升患者生存率而言至關重要。然而,傳統的早期篩查方式有不少限制,醫學上的依從性普遍較低。另外,高發病率、高致死率的肝癌、胰腺癌等多數癌種以往並無高效的早篩查手段,患者確診時甚或已經處於癌症晚期。
「醫療AI多癌早篩公益項目」依托阿里巴巴達摩院醫療AI實驗室自研的智能讀片產品「達醫智影」,通過常規胸部及腹部的電腦斷層掃描(CT),輔以AI技術幫助診療,有效發現胰腺癌、肝癌、食管癌、胃癌、結腸癌等高發及致命癌症的病灶,並輔助醫生篩查、診斷及治療骨質疏鬆、脂肪肝及肺結節等總計13個病種,提高臨床診斷準確度和效率。
結合影像學及AI技術的癌症篩查,既擁有CT檢查的高普及度,又兼具AI的高靈敏度。相比傳統的人力診療,能夠做到下列幾點的改進:
- 大幅提升效率:從人工5至15分鐘判斷單一病種,縮短到2至3分鐘能判斷多個病種。
- 大幅提升準確度:對各病種診斷的敏感性和特田異性數據,均滿足相應病種的準確性要求。
- 多癌症綜合檢驗:從單一病種檢查,提升至一次胸部CT能檢查多個病種。
- 拓寬診療能力邊界:已可實現對胰腺癌和食管癌的有效早期篩查。
- 數智化程度高:數據可視化,實現智能篩查、輔助診斷、量化分析。
「醫療AI多癌早篩項目」是阿里巴巴推進AI公益的另一方式。此前,達摩院將前沿的AI技術引入阿茲海默症篩查,推出公益篩查小程序和免費技術接口。此外,阿里巴巴「少年雲助學計劃」推出雲上科技課程,幫助偏遠地區的學童都能跟都市的孩子一樣,了解和學習最新的科技。
阿里巴巴公益部副總裁王威表示,在阿里巴巴AI驅動的整體戰略下,公益行動業也加速與AI結合。AI在拓展技術邊界,也在拓寬公益可能性。阿里巴巴將一如既往通過數字技術和人工智能,為醫療數字化及智能化升級提供堅強後盾。
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