「數字灌溉」、「種植模型」湧現田間 阿里數字農業助水稻種植升級
過去,田間耕種,使用水肥份量主要靠農民長期累積的經驗。而如今,這些都可以依賴算法。在阿里雲技術支持的稻田裡,傳統農民搖身變成數字新農人,利用「新農具」手機管理千畝農地。
在中國江蘇鹽城市鹽南區的稻田,依託數字化智能管理平台及物聯網技術,技術人員無需到現場就可以灌溉千餘畝水稻地;利用智能一體桿上的高清攝像頭,可以實時查看田間地頭的情況,通過釘釘下發生產任務,每日大量生產數據被記錄沉澱,將傳統農民的種植經驗轉化為「種植模型」。
數字農業不僅為農業生產帶來轉型升級,還延展了產業鏈:全程可溯源的稻米更容易成長為原產地品牌,產、供、銷全鏈路數字化的「農業產業化」的新模式正在形成。
今年九月啟動的「2021年中國農民豐收節金秋消費季」活動上,阿里巴巴集團作為合作平台,有十大涉農業務參與,通過「新基建」、「新品牌」及「新業態」助推農業產業化建設,以數字化推進「新消費富農」。
「數字水稻」長勢正好
珠溪一米(江蘇)數字科技有限公司今年在鹽南高新區承包一片復墾地,用幾個月的時間打造1,400畝的高標準農田。珠溪一米公司的總經理王淑娟說復墾地稻米勢頭良好的秘訣是數字農業技術。
在阿里雲「耘田數字化智能管理平台」上,地裡水稻生長的各種指標一目了然。田間地頭立起阿里雲智能AIoT一體桿,可監測溫度、風向、土壤濕度、稻田長勢、病蟲害等各類指標,並實時反饋到智能平台上。技術人員根據指標情況及算法分析,製訂每日生產計劃,並通過釘釘推送給員工。
種水田最重要的是灌溉,水量至關重要。珠溪一米公司技術員柏越華介紹道,傳統水稻種植,農民一般根據經驗判斷灌多少水。這不僅耗費人工,工人往往還要幾塊地來回跑,有時來不及,要找其他人幫忙開關水閥。如今憑藉「數字灌溉」,技術員通過手機、電腦就能操作,數字化智能管理平台會根據不同地塊土壤濕度、水稻生長週期等因素決定灌溉量,灌溉完成後系統可自動關閥。智能管理平台還會預測不同地塊灌溉週期,提前安排生產計劃。
「過去1,500畝地要五個人放水,現在不用人了,用手機可以操作了,」種田35年的鹽城農民陳超不禁感嘆科技的力量。
「種植模型」傳承老農民種地經驗
珠溪一米的「耘田數字化智能管理平台」上還顯示了「生產計劃」、「農事管理」、「農資統計」、「災害分析預警」、「智能設備在線情況」等訊息。生產全程數字化後,系統還會預估產量,幫助農戶決策來年品種選擇、是否擴大規模等,讓種地全面實現「心裡有數」。
阿里雲工程師張思遠說:「很多人覺得數字農業就是大屏。但並不是這樣。我們做的是真正將機械化、信息化、智能化打通。首先把無人機等機械設備在線、生產過程在線、土地情況在線。然後用阿里雲自主研發的農業SaaS(software as a service,軟件即服務)系統,將全部硬件及數據串聯起來,建立種植模型,統籌管理農產品產銷全程,並指導生產。最後數據還將應用到質量追溯、品牌打造上,實現全產業鏈數字化。」
數字農業要將傳統農民的種植經驗變成數據模型,在不斷優化後,為更大規模種植提供精准分析,助力推動農業現代化發展。
陳超原以為「數字農業」高深難學,沒想到經過其他技術員指導,他花了三十多分鐘就學會了。他現在早起第一件事是從釘釘上查看今天的生產任務,利用高清攝像頭觀察稻田以及傳感器反饋的土壤指標,然後有針對性地進行灌溉、除草、修補田埂等工作。一天工作結束後,他再通過釘釘發送生產日誌。
陳超說:「在沒引進這套數字農業技術前,年輕人不會回來種地,回來也不會種。」但現在因為數字農業發展,他在外地打工的兒子也想回來和他一起種地。
助力農業產業化
阿里雲智能IoT數字農業部總監杜森浪說:「『助力農業產業化』是我們的工作重點。我們希望通過阿里雲的數字農場技術能力,以及天貓、盒馬等平台的供應鏈與銷售能力,為農業生產者提供產、供、銷全鏈路數字化的服務,帶動一批原產地品牌崛起,幫助更多地區實現農業產業化發展。」
王淑娟表示珠溪一米已經在天貓開設旗艦店,未來「數字化種植水稻」將通過天貓面向消費者銷售。與傳統種植方式相比,全程大數據記錄可實現品質溯源,使消費者和生產者達到信息對稱,增加信任,並提升收益。
阿里雲在多處落地「數字農場」
目前,阿里雲已經在中國浙江、湖北、安徽、江蘇、山東、陝西、海南等11個省及直轄市落地「數字農場」。
據阿里雲智能自然資源行業總經理唐日新介紹,「數字農場」是通過AIoT、區塊鏈、遙感AI等技術,將農田、作物、環境、種植、銷售等信息進行全面數字化,從而幫助農業企業實現標準化生產管理。
例如在熱帶的海南,水果是優勢品類。海南萬寧數字鳳梨基地通過數字化標準得到了市場認可。今年上半年,基地的第一批金鑽鳳梨銷售火爆,農民收入大幅上升。
唐日新認為,「數字農場」目前已經實現了農業數字化生產的第一步。他說:「接下來我們希望通過『數字農場』不斷積累農業知識,包括不同的單品以及不同區域的種植條件,再結合數據、模型、算法完成農業知識引擎的研發。它可以指揮數字農場的物聯網設備,系統自動完成澆水或施肥等,從而提升效率和農產品優果率。」
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