阿里雲通義千問發佈一周年 助力逾9萬企業用戶探索AI創新應用

阿里雲智能首席技術官周靖人表示,通義千問系列產品至今已吸引逾9萬企業用戶

阿里雲智能首席技術官周靖人表示,通義千問系列產品至今已吸引逾9萬企業用戶

阿里雲自研大語言模型通義千問(Qwen)發佈一周年之際迎來新的里程碑。作為MaaS(模型即及服務)概念開創者,阿里雲通義千問系列產品和解決方案已吸引逾9萬企業透過阿里雲生成式人工智能(AI)開發平台「百煉」(Model Studio)進行部署,並廣泛使用於電子消費品、汽車、遊戲等行業,進一步奠定其領導者地位。通義千問已成為中國最受歡迎的大語言模型之一。

因應客戶對AI解決方案日益增長的需求,阿里雲發佈了通義模型家族最新成員通義千問2.5版本。此外,為繼續支持開源社區發展,阿里雲新增一系列通義千問開源模型,並在升級版的「百煉」平台上增加AI開發資源,以滿足企業用戶快速增長的AI需求。

阿里雲智能首席技術官周靖人表示:「我們很高興能見證我們的大語言模型家族通義千問能夠獲得企業客戶的認可,並廣泛應用於各個行業的創新。與此同時,我們將繼續不懈努力提升模型的能力,豐富AI開發服務能力,幫助我們的客戶探索更多創新應用。」

周靖人亦表示:「我們還將繼續向開源社區貢獻豐富的AI模型。同時,我們期待與客戶和開發者合作,以更好地把握生成式AI發展所帶來的巨大機遇。」

「百煉」平台助力更多企業用戶接入通義千問

自去年6月「百煉」提供服務以來,於此平台部署通義千問系列大模型的企業用戶已超過9萬,而透過阿里巴巴的智能協作辦公及應用開發平台釘釘接入通義千問的企業用戶亦超過220萬。

通義千問開源模型擁有5億到1,100億參數的多種尺寸,已在Hugging Face和Github等平台上獲得超過700萬次下載量。

此外,由阿里雲發起的中國最大AI模型社區ModelScope(魔搭),現已擁有超過4,000個模型,並已發展成爲一個擁有超過500萬活躍開發者的社區。

通義千問開源模型擁有5億到1,100億參數的多種尺寸,在包括Hugging Face等平台下載量已超過700萬

通義千問開源模型擁有5億到1,100億參數的多種尺寸,在包括Hugging Face等平台下載量已超過700萬

通義千問應用於電子消費品及遊戲行業

小米旗下的人工智能助手「小愛同學」已與阿里雲通義大模型達成合作,強化其在圖片生成、圖片理解等方面的多模態 AI 生成能力,並在小米汽車、手機等多款設備落地。

以最新推出的小米汽車為例,車上的「小愛同學」可遵從乘客的自然語言指令,在車載中控屏畫出「小貓爬上窗台」等畫面,增加親子互動和乘車樂趣。通過優化演算法、蒸餾模型,大模型在確保圖片品質的前提下可做到5秒出圖,將出圖時間縮短一半。

在小米手機端的「小愛同學」還可以完成一鍵拍照生成菜譜、戶型圖分析、提供修圖建議等複雜的圖片理解任務。使用者還可以向「小愛同學」發出語音指令,請它創作一幅山水畫、meme圖或創意設計文案。

完美世界遊戲已接入阿里雲通義大模型用於遊戲開發。雲+AI的能力已為公司遊戲開發的不同領域帶來效益,包括劇情、對話和音頻、以及動畫生成。未來雙方將在AI NPC(非玩家角色)、實時內容生成等遊戲玩法中展開更多合作,共同探索AI in GamePlay。

為企業客戶推出升級版百煉平台

自2022年開創性發佈MaaS 概念起,阿里雲為開發者提供了豐富的的AI開發服務,以簡化AI模型開發並促進AI創新。此次阿里雲全面升級「百煉」平台,新增更多模型及AI工具和服務,以提升模型訓練及推理的效率及成本效益。

開發者可在百煉平台使用到越來越多包括百川智能在内的第三方AI廠商所提供的高品質模型。「百煉」平台已擁有上百款大模型,包括各種參數的通義千問模型。升級後的百煉平台可兼容一系列先進的開發者工具,其中包括開源框架LlamaIndex,支持增強大語言模型應用於聊天機器人及分析工具等應用程式開發。

此外,百煉平台推出新功能Assistant API以簡化對複雜AI助手的開發。該功能促進了檢索增強生成(RAG)技術的無縫集成,以生成符合上下文語境的回應,並支援多智能體(agent)協調和記憶管理等高級功能。

阿里雲全面升級生成式AI開發平台「百煉」平台,增加更多AI開發資源滿足企業需求

阿里雲全面升級生成式AI開發平台「百煉」平台,增加更多AI開發資源滿足企業需求

發佈通義千問2.5 及推出更多開源大模型

與上一代通義千問2.0相比,本次發佈的通義千問2.5在推理、代碼理解和文本理解方面都有顯著提升。通義千問2.5已在阿里雲「百煉」平台上線。大模型評估系統Open Compass 的結果顯示,在與衆多最先進(SOTA)的大語言模型對比中,通義千問2.5的表現極具競爭力。

作為開源社區的積極貢獻者,阿里雲還推出了不同參數的通義千問模型。其中,擁有1,100億參數的Qwen1.5-110B在OpenLLM Leaderboard的預訓練模型類別中取得了優異表現;擁有70億參數的代碼優化版本CodeQwen1.5-7B目前在Hugging Face的大型代碼模型排行榜(Big Code Models Leaderboard)中名列前茅。阿里雲還計劃在未來幾個月內將開源通義千問2.0的70億參數和720億參數版本。

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