【科技抗疫】雲服務及人工智能如何協助各國防治肺炎疫情？

新型冠狀病毒疫情肆虐全球，但相對以往，今天全球各地都擁有更多板斧工具協助防治疫情。

世界衛生組織（WHO）上周將新型冠狀病毒疫情定性為全球大流行，亦是自2009年H1N1流感（或稱豬流感）後另一次全球大流行疫情。有別於以往，今天世界各地擁有更多板斧工具協助防治疫情，越發成熟的雲服務及人工智能技術便是其中兩道「皇牌」。

 為了幫助各國醫護人員對抗新型冠狀病毒在全球大規模流行，阿里雲借鑑疫情爆發初期的抗疫經驗，綜合阿里雲解決方案專家、阿里巴巴達摩院科學家與研究員，以及釘釘技術團隊共同努力，提供一系列基於雲計算及人工智能先進技術的創新解決方案，包括：國際醫生交流中心、疫情預測解決方案、CT影像分析解決方案、新型冠狀病毒全基因組測序分析解決方案、生命科學彈性高性能計算（E-HPC）解決方案。

智能辦工軟件釘釘目前已為中國超過1.2億學生提供網上直播課堂，近日釘釘團隊更進一步，宣佈透過阿里雲推出釘釘國際醫生交流中心，讓全球醫護人員能夠跟浙江大學醫學院附屬第一醫院及其他醫療機構的前線醫生直接交流，分享中國醫生的抗疫經驗。

除了提供遠程視像會議功能，國際醫生交流中心還支持11種語言（阿拉伯語、印尼語、中文、英語、法語、日語、俄語、西班牙語、泰國語、土耳其語和越南語）的實時人工智能翻譯，務求支援更多醫護同業的疑難。本月中，釘釘已經獲聯合國教科文組織（UNESCO）列為推薦給師生的遠程學習平台。
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達摩院3項解決方案　強化疫情防控效率

此外，阿里巴巴集團旗下全球研究機構達摩院亦推出3項解決方案，並已開放予全球醫療專家和研究機構免費試用，而阿里雲將會聯同各地合作夥伴，依據當地法律及規例以部署相關服務。這些解決方案包括：

1）疫情預測解決方案：該方案有助準確預測新型冠狀病毒在特定地區的流行病特徵，包括疫情的影響範圍，高峰期和的蔓延時間，並可將疫情傳播趨勢分為樂觀、中性和悲觀三類。這個基於機器學習的演算法，已在全國31個省份通過測試，平均預測準確度高達98%，可為決策者和醫療研究人員在防控措施、醫療物資分配、外遊諮詢等方面提供參考。

2）電腦斷層掃描（CT）影像分析解決方案： CT影像分析技術，能夠大幅提升新型冠狀病毒的測試準確度和檢測效率。通過對中國的數據進行深習學習演算，該模型能預測包括新型冠狀病毒變種在內不同種類肺炎的發生機率，亦可運用肺部分割技術計算出病變部位大小及受影響區域在整個肺部的佔比，整個測試需要約3至4秒進行，以及15至16秒來完成傳送，令分析過程可較人手偵測快約60倍。目前，中國已有超過160家醫院正使用該影像分析解決方案。

3）新型冠狀病毒全基因組測序分析解決方案：該方案是針對新型冠狀病毒的基因測序解決方案，採用了阿里巴巴達摩院的人工智能算法，並在阿里雲平台運行。方案包括病毒基因數據掃描、演化分析、蛋白結構分析和診斷報告等，可在14個小時內完成對新型冠狀病毒的診斷，並支持超過20個人同時接受檢測，而每個樣本的檢測時間平均僅約半小時，遠低於正常情況下需要兩小時的聚合酶連鎖反應檢測。該解決方案可幫助疾病控制中心、醫院、診所及實驗室，解決包括核酸檢驗能力不足、聚合酶連鎖反應檢測假陰性結果比率高，以及潛在病毒變異等在內的挑戰。

電腦斷層掃描（CT）影像分析解決方案，能夠大幅提升新型冠狀病毒的測試準確度和檢測效率。

應對新型冠狀病毒疫情的解決方案也需要極具規模的超級算力支持，阿里雲提供生命科學彈性高性能計算（E-HPC）解決方案。該套雲原生兼高效能的計算集群解決方案，為生命科學領域的研究人員提供特別適用於計算驅動藥物設計（CDDD）以及人工智能驅動藥物設計（AIDDD）的應用，目前已為中國20個研究團體提供支援，例如由清華大學研發的新型冠狀病毒肺炎智能CT診斷系統便能夠在10秒內完成檢測，而中山大學的基因組裝方法性能亦獲提升25%。阿里雲更與位於北京的全球健康藥物研發中心（GHDDI）合作，推出基於彈性及高性能計算的人工智能驅動藥物研發平台。

為了讓全球醫療工作者能學習浙江大學醫學院附屬第一醫院醫護人員的前線抗疫經驗，馬雲公益基金會和阿里巴巴公益基金會3月18日聯合發佈由相關前線醫護人員所撰寫的《新冠肺炎防治手冊》，內容涵蓋由偵測到診斷以及患者治療等第一手前線抗疫經驗。截至3月19日中午，該手冊已經觸及全球219個國家和地區合共超過78萬人。
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馬雲公益基金會夥阿里巴巴公益基金會　向全球提供新冠肺炎防治經驗

《手冊》可於阿里雲「全球直通站」下載：
https://covid-19.alibabacloud.com（英文網站）
https://covid-19.alibabacloud.com/zh（簡體中文網站）