歐萊雅與阿里巴巴聯合發佈全球首個移動端人工智能痘痘檢測應用
（左起）歐萊雅集團首席數字官Lubomira Rochet、阿里雲歐洲、中東和非洲區域總經理王業明、歐萊雅集團董事長兼首席執行官安鞏、歐萊雅中國首席執行官斯鉑涵、歐萊雅新一任中國首席執行官費博瑞（將於7月1日正式上任）。
在法國巴黎Viva Technology科技展上，全球最大的化妝品集團歐萊雅（L’oreal）與阿里巴巴集團共同發佈了全球首個針對痘痘問題的移動端人工智能檢測應用——理膚泉艾菲卡痘痘檢測（EFFACLAR SPOTSCAN）。艾菲卡可幫助受油痘肌膚困擾但無從求助的消費者，隨時隨地進行專業級肌膚自測，獲得個性化的科學護理方案，從而改善生活質量，擁抱更美好的生活。該應用的發佈也是歐萊雅在「成為全球首家美妝科技公司」的願景下，深化數字化戰略，致力通過科技的賦能，改善人們健康和生活的又一里程碑舉措。
新應用6月在天貓及手機淘寶上線
痘痘問題在中國人口中的普遍率呈逐年上升的趨勢，在青少年中更高達80% ，對人們的身心健康有著重大的影響。儘管大量消費者亟需肌膚檢測和護理的專業支持，但在中國平均每60,000人只有一名皮膚學專家資源 。同時，痘痘問題雖然常見，但消費者對於科學護理方式的認知度還普遍比較有限，在缺乏科學檢測和指導的條件下，容易盲目採取錯誤的護理方法，導致肌膚問題加重，造成不可逆的損傷。觸手可得、精準專業的自我檢測和護理建議信息平台，成為了越來越多油痘肌消費者的嚮往。
針對這一痛點，歐萊雅中國攜手阿里巴巴，將集團及旗下活性健康化妝品品牌理膚泉在皮膚科學領域的科研專長、和對全球油痘肌消費者的深入洞察，和阿里巴巴在人工智能領域全球領先的開發技術進行了有機結合，開發出了理膚泉艾菲卡痘痘檢測。
消費者通過天貓或淘寶移動端登錄艾菲卡，根據指示自拍三張照片後上傳，即可獲得檢測報告，並依照得分了解痘痘問題的嚴重程度。在檢測後，艾菲卡會根據消費者不同的肌膚問題狀況，提供個性化的護膚建議，並有針對性地推薦護理產品組合，並支持在線下單購買。如檢測出較嚴重的肌膚問題，艾菲卡可根據消費者需求為他們與皮膚學專家預約一對一的在線諮詢。
理膚泉艾菲卡痘痘檢測將於6月在天貓和手機淘寶上線，並計劃通過其他應用程序平台向世界各地的消費者開放使用。
以算法及深度學習技術令痘痘無所遁形
阿里巴巴集團世界級的人工智能技術團隊也為艾菲卡的問世提供了強有力的算法支持。人工智能專家根據痘痘檢測圖像和皮膚專家建議，利用解決物體分類和物體檢測等深度學習技術，獲得痤瘡檢測的神經網絡模型，建立痘痘圖像信息和皮損類型的關聯，最後給出綜合的皮膚檢測結果。
阿里雲歐洲、中東和非洲區域總經理王業明解釋：「天貓和淘寶上有數以百萬計的消費者存在不同程度的痘痘問題，通過人工智能技術，他們可以足不出戶、高效便捷的了解肌膚情況，選擇最合適的護膚方案。我們很高興能攜手全球最大的化妝品集團歐萊雅，為這項真正惠及消費者的創新成果提供阿里巴巴的技術支持。這是阿里巴巴和歐萊雅在戰略合作基礎上，又一次美和科技有溫度的完美結合。」
阿里雲歐洲、中東和非洲區域總經理王業明在Viva Technology科技展上介紹，由歐萊雅與阿里巴巴集團共同發佈的移動端人工智能檢測應用——理膚泉艾菲卡痘痘檢測（EFFACLAR SPOTSCAN）。
歐萊雅︰以人工智能詮釋「美妝科技」
歐萊雅集團首席數字官Lubomira Rochet表示：「我們非常高興能夠在Viva Technology這項全球科技的盛會上，展示我們對美的新願景——未來之美將千變萬化，所有人都將觸手可得，它能為全球各地人們的需求和嚮往量身定制，而數字化也在其中扮演至關重要的角色。增強現實、人工智能、語音等前沿科技將幫助我們通過更加靈活敏捷和可持續的方式，為所有人帶來越來越個性化、越來越精妙的美妝服務，讓人們的生活變得更加美好。今天，中國已成為了歐萊雅全球數字化和創新的全新樞紐，艾菲卡正是我們在中國憑藉開放式創新，為全球消費者創造美妝科技新體驗，幫助他們擁有健康美麗生活的新嘗試。」
歐萊雅中國首席數字營銷官吳翰文表示：「開放式創新將幫助我們最有效地發掘前沿科技在美妝領域的應用潛能。我們期待，與更多阿里巴巴這樣的造夢者和造風者一起，將更多消費者對美的無限夢想照進現實。艾菲卡的誕生是歐萊雅中國以消費者為中心，以數字化人才和數字化文化為根基，以新零售、新營銷和大數據、人工智能應用為動力的數字化戰略的最新成就，更詮釋了『美妝科技』為美好生活而生的真諦。」
歐萊雅中國副總裁兼活性健康化妝品事業部總經理陳旻表示：「用健康成就美麗的未來是活性健康化妝品部的使命所在。理膚泉艾菲卡痘痘檢測正是一項真正從消費者未被滿足的健康需求出發，為每個人量身定制的美妝科技創新。在其精準檢測能力的背後，離不開歐萊雅百年歷史的科學基石，和世界各地數百位頂尖皮膚學專家的專業指導。我們共同分析了6,000多位能代表不同種族、不同肌膚類型和不同痘痘嚴重程度、不同性別的消費者圖像，為檢測的準確性提供充足的科學研究依據。」
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