阿里AI可以預知真人騷贏家？

人工智能技術上月有一個新的突破，谷歌的人工智能AlphaGo（阿爾法）在五局的圍棋比賽擊敗世界冠軍李世石，成为世界各地的頭條新聞。這一次到了阿里巴巴研發的人工智能「小Ai」，在廣受全中國觀眾歡迎的電視真人騷音樂比賽《我是歌手》第4季節目中，挑戰觀眾的6億隻耳朵，提前預測《我是歌手》總決賽的最終贏家。小Ai要預測歌王歸屬，難道人工智能也懂音樂？

人工智能正被廣泛應用在醫療診斷、股票交易和科研開發方面也有例子。表面上看，用人工智能來預測電視真人騷比賽結果，似乎大材小用，但要預測這個賽果，難度不亞於跟九段高手對弈圍棋。這場比賽結果將受到各種不同的變數所影響，包括歌手們的臨場表現、細緻入微的表情及比賽現場500多位公眾評委的決定等因素所影響。正如阿里巴巴雲計算首席科學家閔萬里所言，比賽結果是充滿不確定性的。

歌王預測無規則  考驗理智情感

阿里雲開發的小Ai人工智能，主要基於神經網絡、社會計算 (social computing) 和情緒感知等原理工作。小Ai挑戰歌王預測，是人工智能在音樂和賽事領域的全新嘗試。閔萬里說：「下圍棋是有明確規則的深度搜索，歌王預測是無明確規則的廣度搜索，這是兩者的差異。」圍棋二人冷靜對弈，是智商的巔峰對決，而歌王預測是7人混戰，充滿不確定性，是對理智和情感的複雜考驗。」

他表示，人工智能給大家的印象是冰冷、機械的。他和團隊希望通過這次小Ai在音樂和電視賽事領域的跨界挑戰，向人們展示人工智能感性的一面，讓大家看到小Ai在藝術和理解人類情感的無限可能性。在這過程中，大家會發現小Ai「是在理解人類的喜好」，以及「洞察人類的思考」。

閔氏指出，小Ai能夠在比賽中實時採納一些數據，例如歌手聲音音調、歌手在舞台的感染力、歌手所選歌曲的普及程度、歌迷的熱情、在場觀眾反應，甚至在社交媒體上的評論，都能作為數據進行比較分析。

惡補數百萬歌曲  判別好歌聲

人工智能要作出判斷和預測，必須首先學習。小Ai團隊除了工程師和科學家之外，還有多位阿里音樂和專業人士作為教練，「學習」了幾百萬首歌曲去提升它的音樂品味和鑑賞能力。小Ai「聆聽」了阿里音樂數據庫上的歌曲，自動學習音頻的重要特徵，例如音高、能量、語譜和基頻等維度，不斷訓練小Ai對音頻及受歡迎程度之間的關聯性思維。

此外，小Ai還要從過往的賽事和大量資料中尋找影響比賽結果的變量因子，訓練出一個實時動態模型進行預測，比如歌曲、歌手、粉絲、現場氛圍、網友討論等維度，而每種維度都通過機器學習提取特徵。這些特徵有的是靜態的，有的跟隨比賽不斷變化，需要小Ai現場實時計算，最終給出預測排名。

阿里巴巴透露，小Ai的學習能力是人類的10,000倍，人類需要10萬小時成為某一領域的專家，小Ai只需要10小時。《我是歌手》總決賽將在明晚開始，而在比賽開始後，小Ai將每五秒鐘更新一次7位歌手的奪冠概率，而最終的預測結果亦將會以直播形式在網上公開。

阿里雲AI應用  早有戰績

阿里巴巴雲計算早在2012年展開人工智能的研發計劃，使用人工智能預測交通狀況，以及進行語音識別應用。在《我是歌手》比賽之前，小Ai的各個模塊已經積累了不少實戰經驗，比如在Sort Benchmark上獲得世界排序比賽冠軍、聽寫能力打敗全球速記亞軍、及幫助交通部門預測未來道路擁堵情況。人工智能未來將用於天氣預測、電影票房成績預測、個人「智能」助理軟件，甚至其他領域。

話說回來，人工智能是否真的勝過人類？小Ai會否成功預測《我是歌手》的比賽結果呢？

我們只是普通人類，當然不能預知到比賽結果，但在4月1日的「我是歌手」較早回合的比賽中，小Ai已成功由表現最好的3位比賽者當中，正確預測到其中2名的入圍者。

【賽果跟進】阿里巴巴的人工智能於4月8日成功準確預測到歌手李玟成為《我是歌手》的歌王。