阿里雲機器學習升級量子加密開始商用

阿里雲首席科學家周靖人博士表示，阿里雲機器學習平台PAI的出現，是為了幫助人類解決實際問題。

科技日新月異，同時讓大家生活質素不斷提高，全賴科學家每日埋首研發。更重要的是，科學家們研究的成果，要實際應用出來，才可以實質以技術幫助大家生活得更智能、更方便。阿里巴巴集團旗下阿里雲今日於深圳舉辦的「雲棲大會」上宣佈，升級中國首個機器學習平台PAI至「PAI 2.0」，大幅降低人工智能(Artificial Intelligence)的門檻及開發成本。相信這項升級將有助PAI2.0更廣泛應用到實際場景。此外，阿里雲亦在活動上，宣佈其量子加密通道正式於商用市場推出，當中由網商銀行（MYbank）成為全球首家在專有雲上完成量子加密通訊的金融企業。

人工智能是近年科技界不斷追逐發展的一大重要領域，阿里雲首席科學家周靖人博士表示︰「在過去的一年時間，我們協助客戶落地了多項重大的人工智能應用。人工智能成為觸手可及的普惠技術，變成真正幫助人類解決實際問題的得力助手，PAI正是為此而生。阿里雲的人工智能ET在中國的醫療健康事業，工業數字化轉型方面正在不斷努力作出貢獻。」

PAI 2.0算法更強更廣

阿里雲PAI本身有基礎建設層、計算框架、模型與算法、平台化產品，以及業務應用層，五大架構。這次阿里雲的PAI升級，主要有4大特性，包括︰

一、算法上的豐富及創新——擁有100多種算法組件，並涵蓋了數據預先處理、統計分析、文本分析及深度學習等多個類別；

二、深度學習架構——針對不同的深度學習框架提升計算功能，提供了強大的GPU計算資源，並可以靈活調度，借助這些框架以及強大的計算資源「一鍵部署」，令模型與業務的銜接更加方便容易；

三、大規模分佈式高性能計算能力——飛天計算引擎令到整個機器學習平台能夠支持超大規模的分佈式計算，演算法能支援百億特徵、千億樣本，百TB（1TB是1024GB）甚至PB級（1PB是1024TB）的資料訓練，適合於電商、廣告等資料規模巨大的推薦場景；

四、人性化的操作界面——每一個實驗步驟都提供可視化（Visualize）的監控頁面，使用者只要拖拽組件就可以快速拼接成一個工作流程（Workflow），大大提升模型建立和調整測試的效率。

聯動業界推動醫療應用

更重要的是，阿里雲PAI可以讓算法開發者更輕鬆將人工智能技術應用到不同的解決方案，其中包括了醫療及工業應用。以醫療為例，目前阿里的人工智能解決方案平台「ET醫療大腦」已經可以應用到醫學影像、生物技術、及醫院管理等多個方面。

除了阿里雲自身的開發之外，業界共同的努力，以及廣泛的應用，才能夠真正惠及大眾，阿里雲宣佈聯合英特爾（Intel）及腫瘤大數據公司零氪科技舉辦「2017天池AI醫療大賽」，邀請算法開發者一同圍繞全球第一高發惡性腫瘤——肺癌，以肺部小結節病變的智能識別及診斷為課題，開展人工智能技術對肺癌早期影像診斷上的應用探索。