印尼舉辦首個東南亞Flink Forward Asia大會 阿里雲分享Flink 2.0創新技術
本週,阿里雲在印尼雅加達舉行的Flink Forward Asia大會上重點展示了即將發佈的Apache Flink 2.0的創新功能。阿里雲作為長期的技術貢獻者,在推動 Apache Flink社區,尤其是亞洲社區的發展發揮了重要作用。
此次活動是東南亞地區首個專門針對Apache Flink進展的分享活動。Apache Flink是Apache 軟件基金會為統一流處理(stream-processing)和批處理(batch-processing)而設計的開源框架。
Apache Flink 2.0預計於2025年初發佈,它標誌著數據處理技術的重大演進,強調了在統一批處理和流處理架構方面取得的重大進展。複雜的數據處理能力對於新的人工智能(AI)應用至關重要。它將簡化雲原生時代的計算,為處理生成式AI時代必不可少的混合工作負載奠定基礎。
阿里雲對Apache Flink 2.0的主要貢獻包括四個方面,分別是存儲分離狀態管理 (Disaggregated state storage and management)、物化表(Materialized Table)、自適應批處理執行(Adaptive Batch Execution)以及流式湖倉架構(Streaming Lakehouse architecture)。
阿里雲智能開源大數據平台負責人王峰在會上分享道:「隨著數據需求的不斷增長,對高效、可擴展、統一的數據處理的需求比以往任何時候都更加迫切。即將發佈的Flink 2.0是Flink自 2016年首次發佈以來的重大升級,這個時間也恰逢Flink成為Apache頂級項目十週年。我們致力於支持Apache Flink社區,也會在探索將Flink 2.0的增強功能集成到我們為全球客戶提供的雲產品中。」
印尼領先的軟件即服務(SaaS)公司Mekari利用Flink 1.0 強大的流處理功能克服了實時數據處理和集成方面的挑戰。這使他們能夠從各種來源實時捕獲數據,並將其無縫集成到阿里雲的大數據處理平台MaxCompute中。這種集成不僅縮短了處理時間,還通過可靠的流式數據採集提高了決策的速度和質量,從而提高了運營效率,並為相關方提供了及時、準確的見解。
此外,阿里雲最近還在GitHub上開源Fluss(Flink統一流存儲),這是一款專為實時分析訂製的流存儲解決方案,可作為湖倉架構的實時數據層。
過去數年,阿里雲持續貢獻技術,推動開源Apache Flink社區的發展。這些創新極大地改進了Flink的整體機制,增強了可擴展性、可靠性、穩定性和性能。
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