螞蟻金服

阿里健康將在支付寶獨家設立醫療健康服務頻道

阿里足跡團隊 | 2018-11-15
阿里健康(00241.HK)發表公告,宣佈與浙江螞蟻小微金融服務集團股份有限公司(下稱「螞蟻金服」)子公司支付寶簽訂為期三年的戰略合作協議。根據戰略合作協議,阿里健康將獨家在支付寶客戶端上設立獨立的醫療健康服務頻道,全權管理和營運該頻道內的醫療健康行業合作夥伴,同時通過不斷引入新的醫療機構和健康服務機構,在支付寶平台上為用戶提供更全面的醫療健康服務及產品。

阿里巴巴2019首財季收入按年增61% 維持高速增長

阿里足跡團隊 | 2018-08-23
阿里巴巴集團公佈截至2018年6月30日止財政季度(「2019財年第一季度,下稱「第一財季」或「首財季」)業績。首財季,阿里巴巴收入保持高速增長,較去年同期增長61%至809.2億元(人民幣,下同),主要由於中國零售業務及阿里雲的收入強勁增長47%及93%,以及菜鳥網絡及餓了麽的併表。首財季,阿里巴巴集團的中國零售業務收入按年增長47%,其中新零售項目帶動「其他類目」收入按年大增超過340%,主要包括天貓進口、盒馬鮮生及銀泰百貨的貢獻;天貓擴大在B2C(商業對消費者)市場的領先地位,季度實物成交GMV(商品交易總額)的按年增幅達34%。

阿里巴巴與新航達成戰略合作 飛豬、菜鳥、阿里雲及支付寶參與其中

阿里足跡團隊 | 2018-08-21
阿里巴巴集團與新加坡航空(下稱「新航」)宣布達成全面戰略合作,旨在通過阿里巴巴集團的經濟體生態力量,共同為零售和旅遊價值鏈上的消費者開啓新價值。阿里巴巴集團旗下飛豬、菜鳥網絡、阿里雲及螞蟻金服旗下的支付寶共四個業務線都將加入到本次合作中,合作內容涵蓋機票銷售、會員互通、創新營銷、國際貨運、雲計算服務、機上支付等方面。

【洞見未來】以技術創新 螞蟻金服持續推進「數字金融」的發展

阿里足跡團隊 | 2018-07-30
螞蟻金服副總裁及副首席技術官、阿里巴巴合夥人胡喜,早前出席「 TechCrunch國際創新峰會杭州站」,並與動點科技創始人盧剛進行了一次深度訪談。面對着近年興起AI、區塊鏈的熱潮,螞蟻金服未來發展的方向又會是如何?胡喜在這次對談中,和大家一一分析,並且剖析了螞蟻金服於市場上的角色和定位、如何以技術為整個金融行業帶來變革等題目。

AlipayHK以區塊鏈技術開通菲律賓即時匯款服務

阿里足跡團隊 | 2018-06-25
AlipayHK與菲律賓電子錢包GCash宣佈,通過應用由螞蟻金融服務集團(下稱「螞蟻金服」)子公司支付寶的區塊鏈技術,雙方合作推出全球首個跨境電子錢包區塊鏈匯款服務,為香港及菲律賓用戶,提供方便快捷、安全透明及低成本的國際匯款交易方式。目前香港的菲律賓社群約有20萬人,佔香港就業人口的5%,每年匯款額度達到7億美元規模,可見市場需求強勁。

網商銀行賦能千家金融機構 服務3000萬小微企業

阿里足跡團隊 | 2018-06-22
網商銀行昨日(6月21日)於「2018小微金融行業峰會」上宣佈,將啟動「凡星計劃」,向中國的金融機構開放其人工智能(Artificial Intelligence,AI)、運算及風險管理能力。網商銀行目標未來3年,可以藉此賦能1,000家不同類型的金融機構,向中國3,000萬小微企業及農民,提供具成本效益的金融服務。

阿里巴巴2018財年全年收入增長58% 創下多項上市以來最佳紀錄

阿里足跡團隊 | 2018-05-04
阿里巴巴集團公佈截至2018年3月31日止財政季度(下稱「第四財季」)及財政年度業績(下稱「2018財年」)。2018財年,阿里巴巴收入達2,502.66億元(人民幣,下同),按年增長58%,超越集團於財年內曾兩度上調的全年收入增長指引,並且創上市以最高增速紀錄。收入增長主要受中國零售業務、國際零售業務、阿里雲持續快速增長,以及新收購業務(主要是菜鳥網絡及銀泰)的併表所推動。

【一馬當先】阿里巴巴打造海南智慧經濟港

阿里足跡團隊 | 2018-04-27
在中央宣佈在海南省全島建立自由貿易試驗區、中國特色自由貿易港之後,海南敲定以阿里巴巴為首家戰略合作企業。海南省政府與阿里巴巴集團及螞蟻金融服務集團(下稱「螞蟻金服」)今天(4月27日)簽訂全面深化戰略合作框架協議。

支付寶香港用戶破百萬 合作商戶過萬間

阿里足跡團隊 | 2018-03-08
支付寶香港(AlipayHK)電子錢包去年5月推出至今已累積過百萬用戶,其合作商戶經已突破10,000間。支付寶香港作為香港流動支付龍頭之一,正全面促進本土民生行業在流動支付上的發展,配合港人衣食住行的四大需求,讓流動支付全面融入大眾日常生活。

阿里巴巴科學家預測2018六大科技趨勢

阿里足跡團隊 | 2018-02-06
阿里巴巴的科技人才陣容愈來愈鼎盛,其中11位頂尖科學家,就著機器智能(Machine Intelligence)、人機交互、智能硬件及邊緣運算(Edge Computing)、量子計算、區塊鏈及人工智能(Artificial Intelligence)芯片六大範圍的未來趨勢進行預測。