以人類睿智審視人工智能發展
簡而言之,人工智能是如人類一樣可以處理數據和推斷複雜關係的電腦程式。如今初創企業如無人工智能或機器學習等概念,幾乎無法獲得投資者青睞;隨便在矽谷散個步也總會碰上幾個自詡人工智能科學家的路人。在這熱潮中,人類是時候審視一下人工智能的發展,為將來走得更遠作準備。
人工智能近20年在技術上進步驕人。這個始於1956年美國頂尖學府達特茅斯學院的科研項目,在頭40年經歷了多番起伏,上世紀70年代和80年代末,政府資助經費減少一度令人工智能研究陷入困境。1997年5月11日,IBM開發的超級電腦「深藍」擊敗了當時世界象棋冠軍卡斯帕洛夫。深藍的「才智」不單鞏固了IBM作為科技巨擘的領導地位,更帶來人工智能科研的復興。
在深藍出現後的20年,隨着電腦功能增強和人類開始著眼於利用人工智能解決专业問題,人工智能的應用成功擴展至物流、醫療診斷、圖像識別等不同範疇,由機械人操作複雜手術,到預測淘寶買家心水,以至對答如流的聊天機械人和無人駕駛車輛,都靠人工智能驅動。
從電子商務起步的阿里巴巴,也正致力將人工智能等前沿科技應用於商業基礎設施建設。11月初阿里巴巴亦宣布未來將與英特爾(Intel)在人工智能、機器學習等領域展開深度合作。今年8月廣州市交警成功用移動互聯網的數據通過阿里雲人工智能ET技術優化路口交通信號燈降低了擁堵指數。今年6月,阿里巴巴發布了機械人作業系統YunOS for Robot,用於全球首個「人類情感」機械人Pepper上。
科幻小說裡天方夜譚的情節已离現實不遠,令人嘖嘖稱奇。人工智能的成功甚至令不少人開始擔心有朝一日它會超出人類的掌控,最終如霍金教授的警世預言所料,導致人類的終局。
AI操縱世界 仍言之尚早
這種擔憂實在有點杞人憂天,人工智能要笑到最後還需突破性的跨越。無疑在數據和雲計算的年代,人類收集和分析到的數據規模龐大,這使人工智能系統在做決定時變得更聰明,然而由此而推算世界將由機器掌舵,還是言之尚早。
把人工智能過去60年的發展成果放到人類歷史的長河中,AlphaGo今天的成就只會勾起一些熟悉的記憶:二千年前出現的算盤某程度上也在特定而理性的規律中,在某些工序上擊敗過人類;由一人的工作到兩人的搏弈,無論是象棋還是圍棋,走法都盡在規律之內,兩方棋手每下一步都在有限的變數中變化。人工智能在程式化的邏輯規律內超越人類,實在不足為奇,甚至可以說是必然的。
人工智能的情感研究 具挑戰
但若涉獵到情感就沒那麼簡單了。人類的智與情都在大腦中產生,左腦司理性邏輯(數學、語言、分析等),倘若單計左腦,可以預期人工智能在不久的將來幾可完勝。但右腦所掌管的性格、藝術、創作、直覺等,人工智能在這方面的研究仍處於起步階段,而這方面的研究才是最具挑戰性的。
最新的量子計算或會為這方面的研究帶來曙光。基於量子物理定律研發的計算器,比目前任何機器都更強大,功能以指數級增長。Google最近宣布D-Wave 量子電腦比傳統電腦解決問題的速度快一億倍。然而量子電腦還在起步階段,能否按「摩爾定律」般,容量和性能每18個月便提升一倍,還是未知之數。
人工智能應用將愈趨廣泛就沒什麼懸念了,這個發展趨勢正為人類的生活帶來實質的改變。人工智能在醫療健康、銀行、證券買賣、廣告營銷等方面的發展日新月異。大數據和人工智能的融合勢在必行,「大數據智能」(Big Data Intelligence),或會成為下一階段人工智能發展的新產物,令人期待。
閔萬里
阿里雲人工智能科學家、資深數據挖掘專家
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