達摩院發佈2023十大科技趨勢預測科學進步與產業應用驅動融合創新

科技發展日新月異，對社會發展影響深遠。阿里巴巴達摩院在新年伊始發佈2023十大科技趨勢預測，涵蓋人工智能、雲計算等領域的前沿科技，這些趨勢或將重塑不同行業的未來。

阿里巴巴達摩院院長張建鋒表示：「展望2023年，多元技術的協同並進，將驅動計算與通訊、硬體和軟體的融合；科技的廣泛應用意味著將有更多 AI與其他數字技術在各個垂直市場推出，促進公私營企業及個人在安全技術與管理上的協作。由科技進步及產業應用驅動的創新已成為不可逆轉的宏大趨勢。」

達摩院通過分析公開論文和專利申請等基礎數據，訪問近百位科研工作者、企業家和工程師，綜合發佈了2023年十大前沿科技趨勢預測。達摩院預計，這些技術將加速突破，並於經濟和社會方面對各核心產業產生積極影響。

達摩院2023年十大科技趨勢預測如下：

生成式AI：生成式 AI 進入應用爆發期，將極大地推動數字化內容生產與創造
雙引擎智能決策：融合運籌優化和機器學習的雙引擎智能決策，將推進全局動態資源配置優化
雲原生安全：安全技術與雲緊密結合，打造平台化、智能化的新型安全體系
多模態預訓練大模型：基於多模態的預訓練大模型將實現圖文音統一知識表示，成為人工智能基礎設施
軟硬融合雲計算體系架構：雲計算向以雲基礎設施處理器（CIPU）為中心的全新雲計算體系架構深度演進，通過軟件定義，硬件加速，在保持雲上應用開發的高彈性和敏捷性同時，帶來雲上應用的全面加速
端網融合的可預期網絡：基於雲定義的可預期網絡(Predictable Fabric)技術，即將從數據中心的局域應用走向全網推廣
計算光學成像：計算光學成像突破傳統光學成像極限，將帶來更具創造力和想象力的應用
芯粒（Chiplet）：芯粒的互聯標準將逐漸統一，重構芯片研發流程
存算一體：存算一體芯片將推動傳統的計算架構演進至以數據為中心的架構，並對雲計算、人工智能、物聯網等產業發展帶來積極影響。
大規模城市數字孿生：城市數字孿生在大規模應用的基礎上，將繼續向無人化及多維化演進

其中，備受關注的生成式AI預計將進一步發展，不斷拓寬應用邊界並將為數字化內容的製作方式帶來變革。生成式AI是利用現有文本、圖像或音頻文件創建新內容的技術。目前，生成式AI通常被用來生成產品原型及初稿，應用場景涵蓋遊戲、廣告、平面設計等。

達摩院認為，隨著技術進步和成本降低，生成式AI將成為一項普惠科技，大大提高內容創作的豐富度、創造性和生產效率。在未來三年，生成式AI將進一步市場化，形成更多樣的商業模式和更完善的產業生態。生成式AI模型將在交互能力、安全性和智能化方面獲得顯著進展，輔助人類完成各種創造性工作。

生成式AI

雙引擎智能決策作為一項重要的新興技術，融合了運籌優化和機器學習，將推進全局動態資源配置優化。報告指，基於運籌學的經典決策優化對不確定性問題處理不夠好、大規模求解響應速度不夠快的局限性日益突顯，學術界和產業界開始探索引入機器學習，構建數學模型與數據模型雙引擎新型智能決策體系，彌補彼此局限性、提升決策速度和質量。

達摩院預測，雙引擎智能決策未來將進一步拓展應用場景，在大規模實時電力調度、港口吞吐量優化、機場停機安排、製造工藝優化等特定領域實現動態、全面及實時的資源配置，還可幫助企業提升運營效率。

另一大重要科技趨勢是多模態預訓練大模型。報告指出，人工智能正在從文本、語音、視覺等單模態智能，向著多種模態融合的通用人工智能方向發展。基於多領域知識，構建統一的、跨場景、多任務的多模態基礎模型已成為人工智能的重點發展方向。達摩院預測，未來大模型作為基礎設施，將實現圖像、文本、音頻統一知識表示，並朝著能推理、能回答問題、能總結、做創作的認知智能方向演進。