【科技抗疫】達摩院5天研發「智能疫情機器人」撥出1100萬次電話調查疫情

新型冠狀病毒疫情持續擴散，各地推進防疫措施及「地毯式」調查，令防控疫情的人員面臨龐大工作需求。為此阿里巴巴達摩院團隊徹夜研究5天，成功研發「智能疫情機器人」，免費以技術支援前線人力不足問題，機器人過去近1個月已在中國27個省份共40座城市，撥打約1100萬次協助調查疫情的「防控摸排電話」。

為了協助各地推進防疫工作，阿里巴巴達摩院的工程師團隊在新春期間仍加緊努力，讓「智能疫情機器人」在1月27日大年初三順利面世。機器人具備智能電話外呼（即自動對外撥打電話）功能，通過撥打電話查詢疫情和調查防控工作，同時能透過網絡平台為市民提供疫情諮詢和問診服務，以及提供免費疫情防控的資訊。

「智能疫情機器人」撥出電話前，會先歸類對方是否重點地區相關人員、密切接觸者、疑似病例或確診病例，透過智能外呼平台界定所群組別，並自動將回應內容填入登記表，利用實時大數據分析，判斷對話及對方情況。

自1月底推出後，機器人率先在浙江、黑龍江和山東濟南三地投入服務，其後支援北京、上海、重慶、江蘇及湖北等省份。截至2月24日早上10時，「智能疫情機器人」已經在中國27個省份中，協助撥出1100多萬次智能電話外呼，同時提供100多萬人次的在線諮詢服務。

重慶市沙坪壩區在2月15日開啟第一輪外呼研究調查，「智能疫情機器人」當天撥打約16.8萬次電話，例如詢問市民是否居住該區，是否有發熱等不適症狀，是否從外地回來復工等問題，再把答案記錄至系統內。沙坪壩區政法委辦公室主任劉毅表示，機器人大幅縮短收集資訊的時間，做到每分鐘可撥打3500通電話，若將16.8萬份數據交由人工分析預計需時半個月，但機器人處理只需約4小時。

「智能疫情機器人」項目負責人、阿里巴巴達摩院資深總監趙昆指出，不同地區可以按需要設置人機對話流程。例如在武漢，機器人會向市民了解家中人口的數目、有沒有就醫的需要；在上海市浦東新區周家渡，機器人能替居委幹部通知居民購買口罩。

機器人的智能來自達摩院的語音識別、語義理解及自然語音合成技術，有助機器人能夠理解人類語言，帶來接近真人溝通的體驗，還能精準處理方言識別、多輪對話等難題。

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