AI向善行動 阿里巴巴利用AI推動氣候變化應對及醫療、科學、教育及農業發展

全球正面臨諸多嚴峻挑戰,人工智能(AI)成為推動重要變革的關鍵力量。阿里雲作為雲計算和AI創新領域的全球領導者,堅定致力於用AI造福社會,運用前沿技術應對當前最緊迫的問題,從醫療、農業到可再生能源、教育領域。

「我們在阿里巴巴的使命不僅是探索AI前沿,更要確保利用AI能力造福更多人。面對2025年的複雜挑戰,從不斷加劇的氣候影響到對醫療保健和教育的需求,我們致力於利用AI推動有意義的社會發展,」阿里雲首席技術官周靖人表示:「我們希望通過推動AI產生積極影響並樹立標竿,與攜手各方,共同創造一個更可持續、可普及、普惠的未來。」

從應對氣候變化挑戰到推動醫療、教育、農業發展,這些努力展現了AI在塑造可持續和包容性未來方面所能發揮的關鍵作用。以下是阿里巴巴推動的一系列以AI驅動的主要舉措。

1. 加強氣象預測,降低環境影響

氣候威脅日益加劇,全球各地頻繁發生環境災害,包括西班牙數十年來最嚴重的洪水災害、尼泊爾的山體滑坡和洪澇,以及影響數百萬人的菲律賓熱帶風暴,這些事件突顯了氣候變化帶來的嚴重威脅。為此,阿里巴巴開發了一款AI氣象大模型「八觀」,旨在提升應對不斷加劇的極端氣候事件的能力。

「八觀」提供未來十天的天氣預測,並以每小時更新,時空精度最高可達1公里網格。其精確性對可再生能源領域的影響尤為顯著,因為可靠的天氣預報對優化能源生產和改善電網管理至關重要。「八觀」通過準確預測促進穩定高效的能源分配,不僅能降低成本,還能降低環境影響。

達摩院推出AI氣象大模型「八觀」,该模型旨在幫助各行業有效應對氣候變化,降低環境影響。

達摩院推出AI氣象大模型「八觀」,该模型旨在幫助各行業有效應對氣候變化,降低環境影響。

2. AI模型PANDA助力癌症診斷

今年,阿里巴巴憑借其創新AI工具PANDA榮登《財富》雜誌 「改變世界(Change the World)」排行榜。PANDA基於深度學習模型,旨在篩查胰腺癌的早期跡象,在驗證測試中,其靈敏度比普通放射科醫生相比,高出34.1%。該工具已在中國浙江的兩家醫院使用,其應用範圍已擴大到肝癌、食道癌、胃癌、結腸癌等慢性疾病的篩查。

這項創新降低了診斷成本,加快了早期檢測速度,突顯了AI在推進醫療診斷方面的潛力。通過使癌症篩查更快、更准、更具成本效益,PANDA 正在助力推動挽救生命的醫療診斷服務更加普及、全面和高效。

3. AI技術在RNA病毒發現取得突破進展

中山大學、阿里雲與多個院校及機構合作,在《細胞》(Cell)學術期刊上發表了一項突破性研究。該研究引入了AI驅動的深度學習算法工具LucaProt,檢測 RNA 病毒。

通過分析蛋白質序列和結構特徵,LucaProt發現了16萬個潛在的RNA病毒物種和180種RNA病毒超群,這項研究發現的新病毒種類數量是單項研究中最多的。通過分析蛋白質序列和結構特徵,這一進展不僅加深了人類對病毒進化的認識,還為醫療專業人員提供了防治傳染病的有力工具。

4. 為自閉症兒童打造個性化AI繪本工具

根據世界衛生組織的數據,全球大約每100名兒童中就有1名患有自閉症譜系障礙。為了幫助這些兒童及其家庭,阿里巴巴開發了一款AI工具,為他們量身訂製個性化繪本。

該工具利用阿里雲開發的多模態大語言模型和多智能體框架ModelScope Agent,將簡單的情節概述轉化為具有生動圖形、語音旁白和文字的引人入勝的繪本。此外,阿里雲還利用其多智能體框架協調這些統籌調度不同的大模型能力和執行流程,以最少的人工干預自主執行任務。

自去年6月推出以來,該工具已被使用近20萬次,為患有自閉症的兒童提供了一個表達自我、與世界互動的創意平台。這項創新為中國數以萬計的家庭和教育工作者提供了可獲取的、量身訂製的學習資源。

5. 加速農作物精準育種

阿里巴巴與浙江大學和中國農業科學院(CAAS)合作,率先利用AI加速農作物改良研究。阿里巴巴的這項突破性研究發表在《自然》旗下知名期刊《細胞研究》上,利用DNA甲基化數據加速育種技術。

通過分析超過2.87億個單甲基化多態性(SMPs)位點分析,研究人員發現了43個潛在參與纖維發育相關的基因。這些發現為發展智能農業奠定基礎。

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