菜鳥無人車路測順利 「隨機應變」提升末端運力

菜鳥網絡的物流無人車近月進行路面測試，預期年內開始量產。

菜鳥網絡最近公佈了無人車小Gplus路面測試的實況視頻，實力證明菜鳥無人車面對複雜路況以及緊急情況的反應。菜鳥ET物流實驗室算法團隊負責人陳俊波表示，今年3月，菜鳥開始在開放道路上路測無人車，迄今已將近兩個月時間，無人車運行順利。菜鳥無人車量產商用在即，年內將全面進入末端進行配送。

菜鳥路面測試無人車

此次發佈的路面測試視頻，一方面有模擬的交通參與人隨意切線變道、突然出現在無人車前面的情況，也有行人、車輛不遵守交通規則，隨意在路面上行走、行駛的模擬情景。

路測過程中，行人、自行車以及三輪車突如其來的切入到菜鳥無人車前面，菜鳥無人車都採取了緊急制動，沒有造成撞擊，顯示出了可靠的安全性。

陳俊波介紹說，菜鳥無人車定位在末端配送，載重100公斤，車速最高控制在每小時15公里，無人車運行過程中只要檢測到周邊行人車輛較多時，會自動降速到每小時10公里，車輛制動距離可以控制在0.5至0.3米左右。也就是說哪怕有個突然衝出來的人或車，只要其自身不撞上無人車，無人車都可緊急制動，防止撞擊，確保安全。

菜鳥無人車定位在末端配送，載重100公斤。

陳俊波介紹，無人車上路挑戰巨大。路面狀況千變萬化，不是人人都遵守交通規則。尤其在一些低速場景下，車輛行人不按規則出牌，隨便亂衝的情況隨時可能出現，菜鳥無人車既要能識別紅綠燈、交通標線，還必須具備應對突發狀況的能力。菜鳥的路面測試顯示，菜鳥無人車足以應對突發狀況。

菜鳥無人駕駛技術全球領先

無人駕駛技術近年來備受關注。而為了實現高效智慧物流，菜鳥ET物流實驗室在2016年年初成立，菜鳥在無人駕駛方面，已有一定時間的累積，，產品也經過了歷次迭代。菜鳥正在依托新技術，引領行業全面進入新物流時代。

公開的數據顯示，菜鳥ET物流實驗室在全球最權威、最具影響力的自動駕駛算法公開排行榜KITTI評測數據集上長期位居多目標跟蹤精準度這一項目的第一名。

據悉，KITTI由德國卡爾斯魯厄理工學院（Karlsruhe Institute of Technology，KIT）和豐田美國技術研究院（Toyota Research Institute，TRI）聯合創辦，是目前國際上最大的自動駕駛場景下的計算機視覺算法評測數據集。這一排行榜上不乏史丹福大學（Stanford University）等知名機構。

菜鳥ET物流實驗室所獲得的排名意味著菜鳥在無人駕駛多目標跟蹤精準度上領先全球。這一指標表明菜鳥的無人車在行駛過程中，可以識別周邊多個目標，並進行跟蹤定位，掌握對方的運動軌跡，預判對方的動態，從而及時調整自身的運動路線。

路測過程中，菜鳥無人車要接受車輛隨意切線，行人不遵守交通規則的挑戰。菜鳥無人車遇到突發狀況，會緊急制動，保證安全。

「簡單點來說，不管周圍環境多復雜，無人車得隨時判斷周圍情況，該停車得停車，該避讓得避讓。」陳俊波介紹。

菜鳥「造車」進入快車道

阿里巴巴集團首席執行官、菜鳥網絡董事長張勇今年3月曾表示，菜鳥網絡將在新零售趨勢上，加快開闢新的物流賽道，加大技術前瞻性投入。菜鳥網絡總裁萬霖也提出，菜鳥要做好賦能者的角色，通過技術創新，成為行業數字化轉型的引擎。

由菜鳥領銜，阿里的物流無人駕駛技術研發進展迅速。從早期的末端配送機器人小G，到小G2代，再到此番在開放道路路測的小Gplus，菜鳥低速末端無人駕駛產品歷經多次迭代，始終走在前沿。除此之外，菜鳥還在佈局無人駕駛大卡車，用於高速公路運輸，滿足幹線運輸場景的需求。

值得一提的是，在無人車覆蓋的範圍內，消費者可隨時更改收件地址，無人車會自行重新規劃配送路線。跟小G一樣，這部無人車配備實時定位系統，可以隨時知道無人車的位置。與小G的最大分別，就是無人車不會送到門口，這也相當於兩者的功能並不重疊，可以因應不同的場景來使用。無人車會通過應用程式推送消息或發短信，提醒消費者取包裹；量產上市後，無人車可以先應用於像校園、社區一類的末端場景。

菜鳥方面透露，菜鳥ET物流實驗室目前由張春暉領銜，張春暉曾長期擔任阿里YunOS總裁，一手打造了互聯網汽車，具有造車基因。YunOS是阿里巴巴集團基於Linux研發的操作系統。

張春暉在互聯網和傳統汽車企業方面擁有豐富的經驗，由他來領銜ET物流實驗室意味著菜鳥造車進入快車道。

阿里巴巴集團董事局主席馬雲曾表示，中國幾乎每天平均產生1億個包裹，未來8至10年，中國一天可能就產生10億個包裹。面對這樣龐大的物流量，必然要有大量的自動化智能設備的應用，來為人類解決日常需要，減輕負擔。

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